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現代女性備孕壓力大,伊必測幫助現代女性掌握「黃金受孕期」,並結合備孕合作診所服務,讓備孕諮詢更完整
(懷孕機率逐年下降,妳需要用對方法掌握「黃金受孕期」。圖片版權:安盛生科)
壓力如山大的晚婚、晚生女性,怎麼掌握黃金受孕期?
根據行政院性別平等院資料統計,台灣平均生育年齡已經來到超過32歲,晚婚晚生已經不是新鮮事。許多研究數據都指出,懷孕的難度確實隨著女性的年齡提高[1],如果妳是30~34歲,可能的受孕機率落在63%,35~39歲則再降至52%。而當妳是20歲時,每個月自然受孕的機率約25%,而超過40歲時僅剩5%。此外,根據Family Choices數據指出,第一胎不孕率在台灣僅1.8%,但是第二胎的不孕率卻大幅提升至10.5%,足足高出超過5倍!
女性在準備懷孕時除了來自親朋好友的壓力外,還需要面對許多的困惑、資訊混亂,以及難以掌握的排卵期。一份調查女性判讀排卵準確度的研究[2]指出,只有12.7%的女性能夠準確計算自己的排卵期。而若妳的月經週期不規律,更會造成追蹤排卵期的不便,根據南韓一篇研究[3]顯示,在4,709位19~54歲的成年女性中,超過14%的女性有不規則的月經週期的情況。
但並不需要擔心,這都不代表妳不能懷孕,而是在準備懷孕的過程中,妳需要更有耐心,也更需要用正確且科學的方法來掌握「黃金受孕期」。
大家都知道要驗孕,但妳知道排卵也可以驗出來嗎?
檢測排卵狀態的方式與產品很多,許多想懷孕的女性使用經期APP來推算排卵期,更進階的做法有測量基礎體溫、判斷分泌物、保存排卵試紙等,但卻很容易出現難以判讀、造成備孕女性困惑的情形。相較之下,數位排卵檢測試劑能夠直接量測尿液中的黃體成長激素(LH)濃度,減低備孕期間的困惑與壓力,精準地掌握黃金受孕期。
一份英國研究[4]顯示,超過97%的受試者能夠正確的判讀數位排卵檢測的結果,遠高於其他上述方法的65%正確判讀率。另一份研究[5]中比對兩組共844位18~40歲的女性,結果顯示使用數位排卵檢測試劑的女性在經歷一次月經週期後,成功受孕的比例(25.4%)明顯高於未使用任何排卵檢測女性的受孕成功率(14.7%)。顯見數位排卵檢測對於想要懷孕的夫妻和情侶來說,是很關鍵的工具。
(伊必測結合排卵檢測試劑,搭配APP,準確判讀當下的受孕力。圖片版權:安盛生科)
而數位排卵檢測試劑如「伊必測」,正是希望減輕備孕壓力,幫助女性掌握黃金受孕期的好夥伴。備孕中的女性只需在家使用準確度高於99%伊必測排卵檢測試劑,檢測尿液中的黃體成長激素濃度(LH),搭配手機前鏡頭,就可以輕鬆判讀試片檢測結果,知道當下的受孕力。
伊必測APP結合AI演算,透過每次的試片檢測結果來校正並精確預估每個人的排卵時間,並溫馨發送提醒,不但不會錯失量測時間,更不需要耗費心力去推估排卵期,省去備孕的麻煩小事,也減輕許多懷孕準備期所帶來的壓力。
來自「伊必測備孕合作診所」好孕工作室、協和婦女醫院婦產科的陳鈺萍醫師也表示:「備孕期間的壓力對懷孕的成功率有很大的影響,伊必測是一個全方位的幫手,它可以讓備孕媽媽比較沒有壓力。」
中醫師、婦產科醫師的專業諮詢
除了有一個好的工具在手,許多想懷孕的夫妻也會前往中醫診所或婦產科,來獲取專業諮詢。嘗試懷孕七年的網友總結備孕的心路歷程:「這漫長的七年,我會想給跟我一樣在求子路上不順遂的朋友一個建議,與其求神問卜及求助偏方,甚至希望上天來個奇蹟,不如求助專業的醫生,讓求神問卜變成輔助。」
而目前伊必測和台灣多家診所合作,打造伊必測備孕合作診所服務(Eveline·Care)。除了能夠在家自我檢測受孕力之外,可以將每日在APP上的量測結果、生理、心情、飲食紀錄傳送給授權的醫師,在每次回診之前,醫師已經掌握了更完整的資料,診斷能夠更完整。
(備孕準媽媽在家使用伊必測,數據透過雲端同步給授權的醫師。圖片版權:安盛生科)
伊必測介紹
伊必測科技備孕是一個智慧排卵檢測系統,結合手機與排卵檢測試劑,讓妳在家就可以獲得精準的檢測結果。剛開始使用時,妳只需要簡單註冊伊必測APP,輸入自己的月經週期,APP就會幫妳預測下一次排卵期!到了預測的排卵期時,APP會提醒妳使用伊必測排卵檢測進行量測,妳的手機前鏡頭會透過機器視覺幫妳判讀當次量測結果,並用清楚的圖示告訴你的排卵狀態,分為低、高、最高三階段。除了自動紀錄外,量測結果也可以透過分享功能,即時告訴另一半唷。
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[1] Optimizing Natural Fertility. Fertil Steril 2008; 90:S1-6.
[2] Michael Zinaman, Sarah Johnson, Jayne Ellis, William Ledger. Accuracy of perception of ovulation day in women trying to conceive.
[3] Yeunhee Kwak, Yoonjung Kim, Kyoung Ah Baek. Prevalence of irregular menstruation according to socioeconomic status: A population-based nationwide cross-sectional study.
[4] Sarah Johnson, Jayne E Ellis, Sonya Godbert, and Sharon Ali. Comparison of a digital ovulation test with three popular line ovulation tests to investigate user accuracy and certainty.
[5] Sarah Johnson, Joseph B. Stanford, Graham Warren, Sharon Bond, Sharon Bench-Capon, and Michael J. Zinaman. Increased Likelihood of Pregnancy Using an App-Connected Ovulation Test System: A Randomized Controlled Trial